Her er en ting, som ingen kan lide: Du er ved checkoutregistret, gør dig klar til at feje eller chip-læs dit kreditkort og betale. Du ved, du har nok penge, men dit kreditkortselskab afviser købet. Det kan betyde at skifte til et andet kort eller, mindre lykkeligt for den butik, du er nedlatende, hoppe over købet helt.
Mange af disse har at gøre med bedrageri afsløring - de falske positiver bankernes computere fanger, når de ikke er sikre på, at du bruger den måde, du plejer at gøre. Det kunne snart være en ting fra fortiden, eller i det mindste meget mindre hyppighed: Forskere ved Massachusetts Institute of Technology har lavet et maskinlæringsprogram for at reducere falsk positive svindelrapporter om kreditkortafgifter med mere end halvdelen.
Lige nu er det et værre problem for bankerne, end det er for forbrugerne. Kun omkring 1 ud af 5 af disse falske positiver er faktisk svigagtige, hvilket betyder mange penge og tid ned i afløbet forsøger at sortere det hele ud. I mellemtiden er kunderne irriteret, og virksomhederne kan tabe omkring 118 mia. Dollars i årlig omsætning takket være køb, der aldrig afsluttes.
Du kan læse mere fra MIT, hvis du vil have detaljer om, hvordan det hele virker. I mellemtiden, hvis du tror at du har kørt på afveje af nogle egentlige svindlere, skal du bruge nogle onlineværktøjer til at dobbeltsjekke. Identitetstyvene har en bestemt type, stort set; selvom du ikke passer til profilen, er der masser af offentlige myndigheder og private virksomheder, du kan vende om til hjælp.