Indholdsfortegnelse:
Analytikere og forskere kan bruge frekvensfordelinger til at evaluere historiske investeringsafkast og priser. Investeringstyper omfatter aktier, obligationer, fonde og brede markedsindekser. En frekvensfordeling viser antallet af forekomster for forskellige dataklasser, som kan være enkeltdatapunkter eller datahastigheder. Standardafvigelsen er en af måderne til at undersøge spredningen eller distributionen af en dataprøve - dette hjælper med at forudsige afkast, volatilitet og risiko.
Trin
Formater datatabellen. Brug et software regnearkværktøj, som f.eks. Microsoft Excel, for at forenkle beregningerne og eliminere matematiske fejl. Mærk kolonnernes dataklasse, frekvens, midtpunkt, kvadratet af forskellen mellem midtpunktet og middelværdien, og produktet af frekvensen og kvadratet af forskellen mellem midtpunktet og middelværdien. Brug symboler til at mærke kolonnerne og inkludere en forklarende note med tabellen.
Trin
Befolk de første tre kolonner i datatabellen. Eksempelvis kan et aktiekurs tabellen bestå af følgende prisklasser i dataklassens kolonne - $ 10 til $ 12, $ 13 til $ 15 og $ 16 til $ 18 - og 10, 20 og 30 for de tilsvarende frekvenser. Midpoints er $ 11, $ 14 og $ 17 for de tre dataklasser. Prøvestørrelsen er 60 (10 plus 20 plus 30).
Trin
Anslå gennemsnittet ved at antage, at alle udlodninger er midt på de respektive intervaller. Formlen for det aritmetiske gennemsnit af en frekvensfordeling er summen af produktets midterpunkt og frekvensen for hvert dataområde divideret med prøvestørrelsen. Fortsat med eksemplet er middelværdien lig med summen af følgende midtpunkts- og frekvensmultiplikationer - $ 11 ganget med 10, $ 14 multipliceret med 20 og $ 17 multipliceret med 30 - divideret med 60. Derfor er gennemsnittet lig med $ 900 ($ 110 plus $ 280 plus $ 510) divideret med 60 eller $ 15.
Trin
Udfyld de andre kolonner. For hver dataklass beregner du kvadratet af forskellen mellem midtpunktet og middelværdien, og multiplicerer derefter resultatet med frekvensen. I forlængelse af eksemplet er forskellene mellem midtpunktet og middelværdien for de tre dataintervaller - $ 4 ($ 11 minus $ 15) - $ 1 ($ 14 minus $ 15) og $ 2 ($ 17 minus $ 15), og kvadraterne af forskellene er 16 Henholdsvis 1 og 4. Multiplicer resultaterne med de tilsvarende frekvenser for at få 160 (16 multipliceret med 10), 20 (1 multipliceret med 20) og 120 (4 multipliceret med 30).
Trin
Beregn standardafvigelsen. Først summere produkterne fra det foregående trin. For det andet, divider summen af stikstørrelsen minus 1 og endelig beregne kvadratroten af resultatet for at få standardafvigelsen. For at konkludere eksemplet er standardafvigelsen lig med kvadratroden på 300 (160 plus 20 plus 120) divideret med 59 (60 minus 1) eller ca. 2,25.